癌症研究过程
无论您的目标是揭示癌症的遗传起源、设计一种生物制剂还是检测新的生物标志物，您都需要合适的研究工具。
治疗开发
癌症治疗开发涉及将遗传学知识观点转化为有效的治疗方法、使用工程生物系统、动物试验和靶向疗法。
欲设计细胞和基因疗法、或构建抗体，您需要首先在合成 DNA 中进行编码。了解前沿疗法所用工具的更多信息。
癌症研究过程
无论您的目标是揭示癌症的遗传起源、设计一种生物制剂还是检测新的生物标志物，您都需要合适的研究工具。
治疗开发
癌症治疗开发涉及将遗传学知识观点转化为有效的治疗方法、使用工程生物系统、动物试验和靶向疗法。
欲设计细胞和基因疗法、或构建抗体，您需要首先在合成 DNA 中进行编码。了解前沿疗法所用工具的更多信息。
癌症研究的关键方法
通过研发、治疗开发和检测，了解为现代癌症研究赋能的基础技术。
-
检测
识别用于疾病检测和表征的生物标志物
-
研发
揭示疾病机制并构建体外模型
-
治疗开发
制定新治疗方法
液体活检是一种微创检测，可检测体液中与癌症相关的生物标志物，从而实现早期检测、治疗监测和个性化治疗。
微创
液体活检仅需一份血液样本，减少了对手术组织活检的需求。
MRD
微小残留病 (MRD) 检测旨在搜索痕量生物标志物，此类标志物表明治疗后仍存活一些癌细胞。
早期检测与精准医学
液体活检能够检出早期癌症，并识别基因突变以进行靶向治疗。
癌症研究中的全外显子组测序 (WES) 可识别基因组中经蛋白质编码且与关键疾病相关区域的遗传变异，有助于发现癌驱动因素、指导靶向治疗并推进精准医疗。
广泛的突变检测
识别基因组所有蛋白质编码且与疾病相关区域的癌驱动突变。
精准医学研究
可以根据肿瘤
的遗传图谱确定潜在的靶向治疗。
较 WGS 更具性价比
专注于包含大多数疾病相关突变的外显子，从而在癌症研究中更加高效。
癌症研究中的 RNA 测序 (RNAseq) 分析基因表达模式和转录水平改变，提供对肿瘤生物学、治疗反应和潜在治疗靶点的见解。
基因表达分析
测定开启或关闭癌细胞中基因的方式，揭示肿瘤生物学和进展。
剪接和融合检测
确定癌症特异性转录本变体，包括可能作为治疗靶点的基因融合。
PGx 的动态见解
捕获实时分子变化，帮助预测药物基因组学 (PGx) 研究中的治疗反应。
CGP 是一种利用新一代测序（NGS）技术评估实体瘤中多种成熟生物标志物的检测方法。CGP 以基因组分辨率进行检测，能够识别多种变异体类型，包括单核苷酸变异（SNV）、插入缺失、拷贝数变异（CNV）、基因融合、剪接变异，以及癌症基因组特征，如肿瘤突变负荷（TMB）和微卫星不稳定性（MSI）。该单一检测的广泛覆盖能力可实现对肿瘤特征的全面解析，从而减少对使用多个肿瘤特异性检测组合或不同检测模式的需求。
全面更新的生物标志物
CGP 检测涵盖 562 个基因，涵盖所有主要肿瘤类型，可实现单核苷酸变异（SNV）、拷贝数变异（CNV）、突变负荷（TMB）、特定融合基因及微卫星不稳定性（MSI）的检测。
以临床研究为基础
Twist Oncology 的 DNA CGP 技术使研究人员能够利用肿瘤检测指南中最新更新的生物标志物进行研究，而这些指南正越来越多地采用 CGP 技术来研究治疗耐药性。
可根据您的需求进行定制
Twist CGP 组合产品广泛覆盖了所表现出的关键生物标志物，但可以轻松使用自定义内容进行更新，并与您所需的分析解决方案集成。
在系统层面上全面了解生物过程。合成 DNA 提供一致、准确的原材料，为功能基因组学助力。
单细胞 CRISPR
在处理珍贵样本时，每个细胞都很重要。避免偏差，最大限度地减少非功能性指南，并使用 Twist 寡核苷酸编码复杂的筛选。
新一代 CRISPR
通过在长而均匀的寡核苷酸中编码先导编辑或组合 Cas 12/13 筛选，提出癌症生物学中的未解之谜。
全基因组 CRISPR
构建线性或克隆的全基因组或合成致死性文库，并系统地连接癌症表型和基因型。
靶向 CRISPR 筛选
使用 gRNA 文库快速验证来自全基因组筛选的苗头化合物的影响。
产品提供
GWAS
通过在群体水平上比较受影响和未受影响的基因组来确定癌症相关变异，需要简化测序工具。
促进剂或启动子筛选
合成长达 500 个核苷酸的 DNA 调控元件文库，无复杂性限制，并确定新的治疗靶点或肿瘤生长的驱动因素。
ClinVar 筛选
编码临床相关遗传变异的文库，以评估癌症风险、作出诊断并制定治疗方案。
产品提供
使用合成 DNA 创建实验系统，通过编码癌基因来模拟人体内癌症的行为。或者，合成基因用于编码 gRNA 表达盒或敲入模板，以生成具有致病性突变的细胞系。
NGS 通过对突变、结构变异和基因表达变化的全面分析，加深对癌症生物学的理解，为癌症分类、进展和靶向治疗开发提供关键见解。
靶标识别和验证研究采用基因组学、蛋白质组学和功能筛选技术来精确定位和验证肿瘤特异性靶点，确保其具有生物学相关性、可用药性，并能够推动得出有意义的结果。
新一代测序 (NGS)
全基因组或靶向测序揭示了用于治疗靶向的关键肿瘤突变。
规律成簇间隔短回文重复序列 (CRISPR)
通过敲除或功能挽救精准编辑靶向蛋白质，验证其在疾病中的作用。
利用体内或体外工作流程的先进高通量筛选技术，可快速识别和验证专门靶向肿瘤学和免疫肿瘤学相关通路的潜在治疗分子。
先导物优化涉及利用计算机或工程化技术（如人源化、亲和力成熟和可开发性评估）改进生物治疗候选药物，从而提高其疗效、安全性和药理学特性。
专注于进一步分析和测试优化的抗体，挑选先导候选物，包括使用抗独特型抗体来检测特异性和有效性，通过评价药代动力学、安全性和针对癌症靶点的潜在疗效，确保先导物为临床试验做好准备。
癌症研究的关键方法
通过研发、治疗开发和检测，了解为现代癌症研究赋能的基础技术。
-
检测
识别用于疾病检测和表征的生物标志物
-
研发
揭示疾病机制并构建体外模型
-
治疗开发
制定新治疗方法
液体活检是一种微创检测，可检测体液中与癌症相关的生物标志物，从而实现早期检测、治疗监测和个性化治疗。
微创
液体活检仅需一份血液样本，减少了对手术组织活检的需求。
MRD
微小残留病 (MRD) 检测旨在搜索痕量生物标志物，此类标志物表明治疗后仍存活一些癌细胞。
早期检测与精准医学
液体活检能够检出早期癌症，并识别基因突变以进行靶向治疗。
癌症研究中的全外显子组测序 (WES) 可识别基因组中经蛋白质编码且与关键疾病相关区域的遗传变异，有助于发现癌驱动因素、指导靶向治疗并推进精准医疗。
广泛的突变检测
识别基因组所有蛋白质编码且与疾病相关区域的癌驱动突变。
精准医学研究
可以根据肿瘤
的遗传图谱确定潜在的靶向治疗。
较 WGS 更具性价比
专注于包含大多数疾病相关突变的外显子，从而在癌症研究中更加高效。
癌症研究中的 RNA 测序 (RNAseq) 分析基因表达模式和转录水平改变，提供对肿瘤生物学、治疗反应和潜在治疗靶点的见解。
基因表达分析
测定开启或关闭癌细胞中基因的方式，揭示肿瘤生物学和进展。
剪接和融合检测
确定癌症特异性转录本变体，包括可能作为治疗靶点的基因融合。
PGx 的动态见解
捕获实时分子变化，帮助预测药物基因组学 (PGx) 研究中的治疗反应。
CGP 是一种利用新一代测序（NGS）技术评估实体瘤中多种成熟生物标志物的检测方法。CGP 以基因组分辨率进行检测，能够识别多种变异体类型，包括单核苷酸变异（SNV）、插入缺失、拷贝数变异（CNV）、基因融合、剪接变异，以及癌症基因组特征，如肿瘤突变负荷（TMB）和微卫星不稳定性（MSI）。该单一检测的广泛覆盖能力可实现对肿瘤特征的全面解析，从而减少对使用多个肿瘤特异性检测组合或不同检测模式的需求。
全面更新的生物标志物
CGP 检测涵盖 562 个基因，涵盖所有主要肿瘤类型，可实现单核苷酸变异（SNV）、拷贝数变异（CNV）、突变负荷（TMB）、特定融合基因及微卫星不稳定性（MSI）的检测。
以临床研究为基础
Twist Oncology 的 DNA CGP 技术使研究人员能够利用肿瘤检测指南中最新更新的生物标志物进行研究，而这些指南正越来越多地采用 CGP 技术来研究治疗耐药性。
可根据您的需求进行定制
Twist CGP 组合产品广泛覆盖了所表现出的关键生物标志物，但可以轻松使用自定义内容进行更新，并与您所需的分析解决方案集成。
在系统层面上全面了解生物过程。合成 DNA 提供一致、准确的原材料，为功能基因组学助力。
单细胞 CRISPR
在处理珍贵样本时，每个细胞都很重要。避免偏差，最大限度地减少非功能性指南，并使用 Twist 寡核苷酸编码复杂的筛选。
新一代 CRISPR
通过在长而均匀的寡核苷酸中编码先导编辑或组合 Cas 12/13 筛选，提出癌症生物学中的未解之谜。
全基因组 CRISPR
构建线性或克隆的全基因组或合成致死性文库，并系统地连接癌症表型和基因型。
靶向 CRISPR 筛选
使用 gRNA 文库快速验证来自全基因组筛选的苗头化合物的影响。
产品提供
GWAS
通过在群体水平上比较受影响和未受影响的基因组来确定癌症相关变异，需要简化测序工具。
促进剂或启动子筛选
合成长达 500 个核苷酸的 DNA 调控元件文库，无复杂性限制，并确定新的治疗靶点或肿瘤生长的驱动因素。
ClinVar 筛选
编码临床相关遗传变异的文库，以评估癌症风险、作出诊断并制定治疗方案。
产品提供
使用合成 DNA 创建实验系统，通过编码癌基因来模拟人体内癌症的行为。或者，合成基因用于编码 gRNA 表达盒或敲入模板，以生成具有致病性突变的细胞系。
NGS 通过对突变、结构变异和基因表达变化的全面分析，加深对癌症生物学的理解，为癌症分类、进展和靶向治疗开发提供关键见解。
靶标识别和验证研究采用基因组学、蛋白质组学和功能筛选技术来精确定位和验证肿瘤特异性靶点，确保其具有生物学相关性、可用药性，并能够推动得出有意义的结果。
新一代测序 (NGS)
全基因组或靶向测序揭示了用于治疗靶向的关键肿瘤突变。
规律成簇间隔短回文重复序列 (CRISPR)
通过敲除或功能挽救精准编辑靶向蛋白质，验证其在疾病中的作用。
利用体内或体外工作流程的先进高通量筛选技术，可快速识别和验证专门靶向肿瘤学和免疫肿瘤学相关通路的潜在治疗分子。
先导物优化涉及利用计算机或工程化技术（如人源化、亲和力成熟和可开发性评估）改进生物治疗候选药物，从而提高其疗效、安全性和药理学特性。
专注于进一步分析和测试优化的抗体，挑选先导候选物，包括使用抗独特型抗体来检测特异性和有效性，通过评价药代动力学、安全性和针对癌症靶点的潜在疗效，确保先导物为临床试验做好准备。
