本次网络研讨会将详细介绍 Antiverse 的科学家如何使用基于人工智能的方法针对难以施药的靶点生成多样性和功能性抗体（包括G蛋白偶联受体），并提高其多样性、特异性和亲和力。

Antibody Therapeutic Development with An Integrated Platform Combines Immunized Libraries, Synthetic Libraries, AI/ML Guided Leads Optimization, and HT IgG Production at Twist Bioscience.  Antibody drugs are a promising and rapidly growing component of the therapeutic landscape. 与小分子药物的脱靶倾向相比，抗体疗法的成功在很大程度上取决于其特异性和选择性。为了推进抗体药物研发，Twist 集成了多种技术和平台，包括合成和免疫文库、人工智能和机器学习 (AI/ML) 以及高通量 IgG 生产 (HT IgG)，针对广泛的炎症和免疫肿瘤学目标发现、优化、生产和表征抗体候选药物，进而协助为下游临床前和临床活动提供线索。已知 Wnt 信号通路在肿瘤发生中起着重要的调节作用。Dickkopf-1 (DKK1) 是一种已知在肿瘤微环境中过度表达的内源性蛋白质，并且可以通过中断 Wnt-FZD-LRP 相互作用来阻断 Wnt/β-连环蛋白信号传导。既往研究表明，抗 DKK1 抗体在多种不同癌症中具有抗肿瘤作用，包括食管胃癌、肺癌、前列腺癌等。在此，我们想展示 Twist 如何使用我们的集成平台通过筛选数百个从噬菌体展示和 AI/ML 亲和力成熟中丰富的命中来识别功能性抗 DKK1 抗体候选药物。该平台还可以轻松扩展到任何其他“难以瞄准”的药物靶点。

Combinatorial Assembly Libraries For comprehensive screening of user defined combinations of custom gene parts Twist’s state-of-the-art DNA synthesis platform streamlines the development of advanced cell therapies by enabling the creation of large-scale, highly diverse T-cell Receptor (TCR), chimeric antigen receptor (CAR), and multispecific VHH libraries. 通过组合装配，Twist 生成高度均一的筛选文库，其中包含精确的、用户定义的基因片段组合，从而能够有效和全面地筛选所需的定制基因部分组合（例如来自 TCR、CAR 或抗体 VHH/scFv 片段的结构域）。