Großartige Modelle erfordern großartige Daten
Wo auch immer Sie sich in der Modellentwicklung befinden, Exzellenz beginnt mit den richtigen DNA- und Proteinwerkzeugen.
Feinabstimmen, iterieren und trainieren mit Twist
Unterstützung von KI-basiertem Protein-Engineering mit skalierbaren Daten
„Twist ermöglicht es uns, routinemäßig Zehntausende oder Hunderttausende vollständig definierter Sequenzen zu synthetisieren.“
A-Alpha Bio
Ryan Emerson, PhD
Senior Vice President, Data Science & Platform Solutions
Modellaufbauphase
Mit hochwertigen Datensätzen können Forscher ihre KI-Modelle trainieren und verfeinern. Twist liefert die Genauigkeit und Konsistenz, auf die sich führende Entdeckungsteams verlassen können, sodass Ihre Trainingsdaten, Validierungsdatensätze und Experimentierergebnisse alle den gleichen Qualitätsstandard widerspiegeln.
Herausragende größere, bessere Datensätze
Erhalten Sie beispiellosen Zugang zu gepooltem dsDNA bis zu 1,8 kb,
mit 0 % Chimärenrate.
Genpools erkunden
Modelltestphase
Modellerfolg in silico schlägt oft nicht auf die Laborumgebung durch. Deshalb ist eine Validierung im Nasslabor notwendig. Twist ermöglicht die Validierung Ihrer KI-Ergebnisse, egal ob Sie Tausende neuer Gene auf Merkmalsentdeckung hin überprüfen oder Antikörperkandidaten charakterisieren.
Eine CRE.AI.TIVE Anwendung von KI: Entwicklung einer widerstandsfähigeren globalen Nahrungsmittelversorgung
„Von allen Lösungen, die wir ausprobiert haben, entsprechen die Oligonukleotide von Twist am genauesten unseren Entwürfen. Diese Genauigkeit benötigen wir unbedingt, wenn wir KI-Ergebnisse validieren.“
Colleen Drapek, PhD
Lead R&D Scientist, Trait Discovery
Validieren Sie Ihr Modell in Wochen, nicht in Monaten
Lassen Sie Twist Ihren Validierungsdatensatz für die KI-gesteuerte Entdeckung entwickeln.
Die Zukunft der KI hängt vom Nasslabor ab
„Das Ergebnis war ein viel effizienterer Weg zur Antikörperoptimierung.“
Twist Biosciences
Colby Souders, PhD
Chief Scientific Officer,
Twist Bioscience
Modelllernphase
Nachdem KI/ML-Modelle den Entwurfsraum eingrenzen und einen ersten Satz von Kandidaten vorschlagen, müssen Forscher reale Nasslabor-Daten generieren, um zu verstehen, wie diese Sequenzen tatsächlich funktionieren. In-silico-Screening kann Enzym- oder Antikörpersequenzvarianten priorisieren, aber nur physikalische Tests liefern die grundwahren Messungen, die benötigt werden, um KI-generierte Entwürfe zu trainieren, zu verfeinern oder auszuwählen.
Trainieren Sie Antikörper-Discovery-Algorithmen ohne Nasslabor
Entdecken Sie breitere Sequenzabschnitte und tiefere Antikörperentwicklungsfähigkeiten, Funktionen und Wirksamkeitsprofile, die Ihnen in maßgeschneiderten Formaten geliefert werden, um Ihr LLM-Training zu ermöglichen.
Feinabstimmen, iterieren und trainieren mit Twist
Unterstützung von KI-basiertem Protein-Engineering mit skalierbaren Daten
„Twist ermöglicht es uns, routinemäßig Zehntausende oder Hunderttausende vollständig definierter Sequenzen zu synthetisieren.“
A-Alpha Bio
Ryan Emerson, PhD
Senior Vice President, Data Science & Platform Solutions
Modellaufbauphase
Mit hochwertigen Datensätzen können Forscher ihre KI-Modelle trainieren und verfeinern. Twist liefert die Genauigkeit und Konsistenz, auf die sich führende Entdeckungsteams verlassen können, sodass Ihre Trainingsdaten, Validierungsdatensätze und Experimentierergebnisse alle den gleichen Qualitätsstandard widerspiegeln.
Herausragende größere, bessere Datensätze
Erhalten Sie beispiellosen Zugang zu gepooltem dsDNA bis zu 1,8 kb,
mit 0 % Chimärenrate.
Genpools erkunden
Modelltestphase
Modellerfolg in silico schlägt oft nicht auf die Laborumgebung durch. Deshalb ist eine Validierung im Nasslabor notwendig. Twist ermöglicht die Validierung Ihrer KI-Ergebnisse, egal ob Sie Tausende neuer Gene auf Merkmalsentdeckung hin überprüfen oder Antikörperkandidaten charakterisieren.
Eine CRE.AI.TIVE Anwendung von KI: Entwicklung einer widerstandsfähigeren globalen Nahrungsmittelversorgung
„Von allen Lösungen, die wir ausprobiert haben, entsprechen die Oligonukleotide von Twist am genauesten unseren Entwürfen. Diese Genauigkeit benötigen wir unbedingt, wenn wir KI-Ergebnisse validieren.“
Colleen Drapek, PhD
Lead R&D Scientist, Trait Discovery
Validieren Sie Ihr Modell in Wochen, nicht in Monaten
Lassen Sie Twist Ihren Validierungsdatensatz für die KI-gesteuerte Entdeckung entwickeln.
Die Zukunft der KI hängt vom Nasslabor ab
„Das Ergebnis war ein viel effizienterer Weg zur Antikörperoptimierung.“
Twist Biosciences
Colby Souders, PhD
Chief Scientific Officer,
Twist Bioscience
Modelllernphase
Nachdem KI/ML-Modelle den Entwurfsraum eingrenzen und einen ersten Satz von Kandidaten vorschlagen, müssen Forscher reale Nasslabor-Daten generieren, um zu verstehen, wie diese Sequenzen tatsächlich funktionieren. In-silico-Screening kann Enzym- oder Antikörpersequenzvarianten priorisieren, aber nur physikalische Tests liefern die grundwahren Messungen, die benötigt werden, um KI-generierte Entwürfe zu trainieren, zu verfeinern oder auszuwählen.
Trainieren Sie Antikörper-Discovery-Algorithmen ohne Nasslabor
Entdecken Sie breitere Sequenzabschnitte und tiefere Antikörperentwicklungsfähigkeiten, Funktionen und Wirksamkeitsprofile, die Ihnen in maßgeschneiderten Formaten geliefert werden, um Ihr LLM-Training zu ermöglichen.
Überqueren Sie die Brücke zwischen Bits und Biologie
Verwenden Sie unseren Selector, um schnell die DNA-, Protein- oder Datenlösung zu finden, die Sie benötigen, um den Erfolg in jedem Schritt der Reise Ihres Modells zu gewährleisten.
Überqueren Sie die Brücke zwischen Bits und Biologie
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Erfolgsgeschichten
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DIE ERGEBNISSE SIND SPEZIFISCH FÜR DIE INSTITUTION, AN DER SIE ERZIELT WURDEN, UND SPIEGELN MÖGLICHERWEISE
NICHT DIE ERGEBNISSE WIDER, DIE AN ANDEREN INSTITUTIONEN ERZIELT WERDEN KÖNNEN.
NUR FÜR FORSCHUNGSZWECKE, NICHT ZUR VERWENDUNG IN DIAGNOSTISCHEN VERFAHREN.
