Durch maschinelles Lernen unterstützte Antikörper-Humanisierung ohne Librarys

Die Humanisierung von Antikörpern kann den mühsamen Aufbau einer Library und monotone Zyklen des Protein-Engineerings erfordern, um einen vollständig humanisierten Antikörperkandidaten zu konzipieren, der entwicklungsfähig ist und die gleiche Affinität wie der ursprüngliche Antikörper aufweist.

Twist Biopharma Solutions hat computergestützte Pipelines für die automatische Generierung von humanisierten Varianten entwickelt:

Mit dieser In-silico-Humanisierungsplattform können Sie schnell humanisierte Antikörperkandidaten aus murinen, VHH- oder chimären Antikörper-Matches generieren, ohne dass eine Antikörper-Library aufgebaut und ausgewertet werden muss.

Vollständig humanisierte Affinitätsbewertung

Mit Hilfe der schnellen Humanisierungspipeline von Twist wurden alle drei murinen Antikörper erfolgreich humanisiert. Bei einigen wenigen Kandidaten war die Affinität der besten humanisierten Variante im Vergleich zu ihrer chimären Kontrolle sogar leicht verbessert.

Technische Ressourcen

 

Maschinelles Lernen ermöglicht Humanisierung für ein effizienteres Antikörper-Engineering

Fallstudien    Biopharma

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