Labor-in-der-Schleife: Intelligentere KI für Antikörperdesign

Vladimir Gligorijevic bei Genentech untersucht, wie die Kombination von KI-gesteuertem Design mit gezielten Labortests die Entdeckung von hochleistungsfähigen therapeutischen Antikörpern beschleunigt, die experimentelle Belastung reduziert und die Qualität der Kandidaten verbessert.

Vladimir Gligorijevic
Präsentiert von
Vladimir Gligorijevic, PhD
Vladimir Gligorijevic, PhD
Senior Director für KI/ML, Genentech

Dieses Webinar behandelt
Erlangen Sie ein Verständnis des Lab-in-the-Loop-Framework und seine Integration von KI, prädiktiver Modellierung, aktivem Lernen und Labortests zur Optimierung des Designs therapeutischer Antikörper
Erfahren Sie, wie die iterative Optimierung über vier Hauptziele (EGFR, IL-6, HER2, OSM) hinweg die Bindungsaffinität verbesserte und Antikörper-Kandidaten mit hohem Potenzial ermittelte
Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen von KI-gesteuerten Ansätzen auf die Reduzierung der experimentellen Belastung, die Beschleunigung der Entdeckungszeitpläne und die Verbesserung der Qualität von Antikörpertherapeutika
Die Ergebnisse sind spezifisch für die Institution, an der sie erzielt wurden, und spiegeln möglicherweise nicht die Ergebnisse wider, die an anderen Institutionen erzielt werden können. Nur für Forschungszwecke, nicht zur Verwendung in diagnostischen Verfahren.
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