Using amino acid composition and conservation for more efficient CRISPR screens

Ein neuer, erstklassiger Bewertungsalgorithmus für eine effiziente Produktion von sgRNA-Libraries

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Präsentiert von
Dr. Ulrich Elling
Dr. Ulrich Elling
Gruppenleiter, IMBA

Dieses Webinar behandelt
Sehen Sie, wie ein erheblicher Anteil der hocheffizienten Guides ihre Wirkung durch In-Frame-Mutationen ausübt
Erfahren Sie, wie die Zusammensetzung und Konservierung von Aminosäuren verwendet werden können, um die Effizienz von sgRNA vorherzusagen
Erfahren Sie, wie diese und andere Proteinmerkmale zu einem „Bioscore“ kombiniert wurden
Erfahren Sie, wie Twist Oligo Pools die Entwicklung von benutzerdefinierten sgRNA-Libraries jeder Größe in Reichweite bringen.

Pooled CRISPR screens are now considered the gold standard approach for systematically elucidating gene function. However, the success of these screens depends on the knockout efficiency achieved by the guides used. To ensure the most efficient CRISPR screens, Dr. Ulrich Elling and his team at the Institute for Molecular Biotechnology in Vienna have developed a multilayered sgRNA score that markedly outperforms all previous prediction tools.

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