Hemos desarrollado y validado un potente algoritmo de aprendizaje automático, uno basado en millones de secuencias de anticuerpos humanos, para permitir que Twist vaya más allá de las hipótesis y, en lugar de esto, diseñe secuencias de anticuerpos humanizados con una alta probabilidad de retener la afinidad, la funcionalidad y la capacidad de desarrollo.

Nuestro equipo de expertos de anticuerpos ha perfeccionado nuestro proceso de humanización para diferentes aciertos de anticuerpos. Mediante nuestra plataforma in silico, introducimos cadenas pesadas y ligeras (o solo cadenas pesadas) y usamos una combinación de modelado estructural, enfoques de AA e injerto CDR para generar variantes humanizadas.

Después de la humanización, puede ser necesaria la expresión, la caracterización de la afinidad de unión o una optimización adicional de la afinidad de unión, la selectividad y la FC. Twist puede hacer avanzar rápidamente a sus candidatos recién humanizados más cerca de la clínica con síntesis de genes clonales de alto rendimiento, expresión rápida de anticuerpos, pruebas de afinidad y optimización de anticuerpos Twist.