Phytoform Labs aprovechó su plataforma CRE.AI.TIVE con IA para diseñar cultivos resistentes al clima y centrarse en los tomates resistentes a la sequía. La plataforma permitió la exploración rápida del espacio de la secuencia objetivo, lo que predijo los efectos de millones de ediciones y guio la selección de 2000 candidatos de alto potencial para la validación en laboratorio húmedo.

Al enfrentarse al reto de sintetizar secuencias complejas y ricas en AT con homopolímeros, el equipo recurrió a Twist Bioscience. Los oligonucleótidos de alta fidelidad de Twist hicieron posible transferir fielmente estas secuencias diseñadas mediante IA al laboratorio para el cribado MPRA en protoplastos de tomates.

This approach not only validated AI predictions but also streamlined the experimental workflow; reducing waste, conserving resources, and ensuring that only the most promising variants advance to in vivo testing.

^{Results are specific to the institution where they were obtained and may not reflect the results
achievable at other institutions.
Solo para uso en investigación, no diseñado para su uso en procedimientos diagnósticos.}