La mejor IA comienza en el laboratorio

Utilizando fragmentos de genes y ADN agrupado, A-Alpha Bio genera conjuntos de datos masivos de laboratorio húmedo de alta calidad para entrenar su modelo de IA AlphaBind, lo que permite la optimización rápida y simultánea de propiedades terapéuticas complejas de anticuerpos en un solo paso basado en datos.

La mejor IA comienza en el laboratorio

A-Alpha Bio ha creado un flujo de trabajo con IA y biología sintética para permitir el descubrimiento y la optimización rápidos de anticuerpos terapéuticos. Para cada proyecto, su modelo de IA se adapta para proporcionar predicciones centradas que coincidan con los requisitos terapéuticos únicos. Para ello, primero necesitan un conjunto de datos de entrenamiento validado por el laboratorio húmedo que capture el amplio espacio de la secuencia de interacciones específicas anticuerpo-objetivo. La generación de estos datos requiere bibliotecas de ADN precisas e imparciales de cientos de miles de secuencias, suministradas por Twist Bioscience.


Cubierto en este estudio de caso
Descubra cómo la optimización secuencial de propiedades como la afinidad y la capacidad de desarrollo crea un “núcleo” de interdependencias que aumenta los plazos y la incertidumbre.
Descubra cómo las bibliotecas de ADN precisas y sin sesgos son esenciales para generar los datos de formación validados a gran escala necesarios para la ingeniería predictiva de proteínas.
Examine cómo la plataforma AlphaSeq utiliza un sistema de visualización de superficie de levadura modificado para medir millones de interacciones proteína-proteína simultáneamente.
Analice cómo el modelo AlphaBind utiliza datos experimentales de alta calidad para predecir escenarios de unión para variantes hasta 20 mutaciones alejadas del anticuerpo parental.

Los resultados son específicos de la institución en la que se han obtenido y pueden no reflejar los resultados que puedan obtenerse en otras instituciones. Solo para uso en investigación, no diseñado para su uso en procedimientos diagnósticos.

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