Producción de alto rendimiento y caracterización profunda de anticuerpos VHH: Revelación de la información biofísica y funcional para el descubrimiento terapéutico impulsado por IA/ML

 

Este seminario web explora cómo la combinación de métodos in silico e in vitro proporciona un plan para acelerar el desarrollo biológico mediante la validación de diseños de anticuerpos VHH con datos del mundo real. 

Hoa Giang
Presentado por
Hoa Giang
Directora sénior, Servicios de Anticuerpos, Twist Bioscience

Cubierto en este seminario web
El perfilador terapéutico de nanocuerpos (TNP) se creó para predecir lo bien que se pueden fabricar y almacenar los nuevos productos biológicos, y aborda un desafío importante en el desarrollo de nanocuerpos.
La combinación de modelos in silico (computacionales) con experimentos in vitro (de laboratorio) crea un bucle de retroalimentación superior para acelerar el diseño terapéutico.
El análisis experimental de alto rendimiento de Twist Bioscience de grandes conjuntos de nanocuerpos proporcionó los datos del mundo real necesarios para fundamentar y validar la precisión predictiva de la herramienta TNP.
Los nuevos resultados sugieren que el motivo “marco 2”, tradicionalmente considerado esencial para la solubilidad y estabilidad de VHH, puede no ser el principal impulsor de estos rasgos.
Las moléculas de VHH descubiertas a través de estas plataformas in vitro e in vivo demuestran la paridad de rendimiento con las moléculas actualmente en desarrollo en fase clínica.
El estudio evaluó más de 100 muestras, incluidos todos los ligandos en formato VHH que se han incluido con éxito en ensayos clínicos.

Los resultados son específicos de la institución en la que se han obtenido y pueden no reflejar los resultados que puedan obtenerse en otras instituciones. Solo para uso en investigación, no diseñado para su uso en procedimientos diagnósticos. 

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