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Descubrimiento de anticuerpos
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Seminario web
Nota de aplicación
Twist Bioscience HQ
681 Gateway Blvd
South San Francisco, CA 94080
Laboratorio en el bucle: IA más inteligente para el diseño de anticuerpos
Vladimir Gligorijevic de Genentech explora cómo la combinación del diseño impulsado por IA con pruebas de laboratorio dirigidas acelera el descubrimiento de anticuerpos terapéuticos de alto rendimiento, lo que reduce la carga experimental y mejora la calidad del candidato.
Presentado por
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Dr. Vladimir Gligorijevic
Director sénior de IA/AA, Genentech
Cubierto en este seminario web
Comprender el marco de laboratorio en el bucle y su integración de IA, modelado predictivo, aprendizaje activo y pruebas de laboratorio para agilizar el diseño de anticuerpos terapéuticos
Descubrir cómo la optimización iterativa en cuatro dianas clave (EGFR, IL-6, HER2, OSM) mejoró la afinidad de unión y descubrió candidatos a anticuerpos de alto potencial
Explorar el impacto de los enfoques impulsados por IA en la reducción de la carga experimental, la aceleración de los plazos de descubrimiento y la mejora de la calidad de los tratamientos con anticuerpos
Los resultados son específicos de la institución en la que se han obtenido y pueden no reflejar los resultados que puedan obtenerse en otras instituciones. Solo para uso en investigación, no diseñado para su uso en procedimientos diagnósticos.
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