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Aceleración de la reprogramación de la recombinasa con aprendizaje automático
Felix Lansing en SeamlessTx explora cómo el enfoque basado en datos acelera la generación de recombinasas de alto rendimiento, lo que amplía el potencial terapéutico de la edición de genes.
Presentado por
Dr. Felix Lansing
SeamlessTx, cofundador y director de Tecnología
Cubierto en este seminario web
El potencial terapéutico de las recombinasas en el tratamiento de enfermedades
Aplicación de flujos de trabajo de ML para acelerar la evolución de nuevas recombinasas
Cómo SeamlessTx pudo reducir su flujo de trabajo de validación de variantes a 7-9 días mediante el uso de fragmentos de genes Twist para impulsar los procesos de ingeniería acelerados impulsados por IA
Felix Lansing en SeamlessTx explora cómo el enfoque basado en datos acelera la generación de recombinasas de alto rendimiento, lo que amplía el potencial terapéutico de la edición de genes.
Los resultados son específicos de la institución en la que se han obtenido y pueden no reflejar los resultados que puedan obtenerse en otras instituciones.
Solo para uso en investigación, no diseñado para su uso en procedimientos diagnósticos.
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