Lab-in-the-Loop : une IA plus intelligente pour la conception d’anticorps

Vladimir Gligorijevic de Genentech explore comment la combinaison de la conception basée sur l’IA et des tests de laboratoire ciblés accélère la découverte d’anticorps thérapeutiques haute performance, réduisant ainsi le fardeau expérimental et améliorant la qualité des candidats.

Vladimir Gligorijevic
Présenté par
Vladimir Gligorijevic, PhD
Vladimir Gligorijevic, PhD
Directeur principal de l’IA/ML, Genentech

Abordés dans ce webinaire
Comprendre le cadre Lab-in-the-Loop et son intégration de l’IA, de la modélisation prédictive, de l’apprentissage actif et des tests en laboratoire pour rationaliser la conception des anticorps thérapeutiques
Découvrez comment l’optimisation itérative sur quatre cibles clés (EGFR, IL-6, HER2, OSM) a amélioré l’affinité de liaison et a révélé des candidats anticorps à haut potentiel
Explorez l’impact des approches basées sur l’IA sur la réduction du fardeau expérimental, l’accélération des délais de découverte et l’amélioration de la qualité des traitements par anticorps
Les résultats présentés sont ceux de l’institution dans laquelle ils ont été obtenus et peuvent ne pas refléter les résultats réalisables dans d’autres institutions. Réservé à la recherche uniquement, ne pas utiliser dans des procédures de diagnostic.
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