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Siège social de Twist
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Accélérer la reprogrammation des recombinases grâce à l’apprentissage automatique
Felix Lansing de SeamlessTx explore dans quelle mesure l’approche basée sur les données accélère la génération de recombinases haute performance, élargissant ainsi le potentiel thérapeutique de l’édition génétique.
Présenté par
Felix Lansing, PhD
SeamlessTx, cofondateur et directeur de la technologie
Abordés dans ce webinaire
Le potentiel thérapeutique des recombinases dans le traitement des maladies
Application des flux de travail ML pour accélérer l’évolution de nouvelles recombinases
Comment SeamlessTx a pu réduire son flux de travail de validation des variants en 7 à 9 jours en utilisant les Twist Gene Fragments pour alimenter des pipelines d’ingénierie accélérés par l’IA
Felix Lansing de SeamlessTx explore dans quelle mesure l’approche basée sur les données accélère la génération de recombinases haute performance, élargissant ainsi le potentiel thérapeutique de l’édition génétique.
Les résultats présentés sont ceux de l’institution dans laquelle ils ont été obtenus et peuvent ne pas refléter les résultats réalisables dans d’autres institutions.
Réservé à la recherche uniquement, ne pas utiliser dans des procédures de diagnostic.
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