We find ourselves at an inflection point in functional genomics, one characterized by precision, expanding functionality, and high-throughput capabilities. With this comes a need for high performance tools and experts in the field to help researchers navigate the changing technological landscape and create successful experiments. This eBook offers a contemporary synthesis of CRISPR screening technologies for functional Geneticists, as well as advice from our CRISPR experts.

Hear from Professor Hyongbum Henry Kim about his exciting research work around CRISPR and Prime editing. He will also take the opportunity to share more about Combining Massive Oligo Pools and Artificial Intelligence (AI) to Predict Guide RNA Efficiency for Prime Editing Screens.

Un défi majeur survient chaque fois qu’une nouvelle application CRISPR est développée : Comment prédire quelle séquence ARN guide optimisera les chances d’une modification ? Le « prime editing » est l’une des plus récentes technologies CRISPR. Elle est très prometteuse, car elle permet d’implanter avec précision de petites mutations grâce à un mécanisme unique dépendant de la transcriptase inverse qui élimine le besoin d’ADN donneur et de cassures double brin. En raison de ses capacités de modification précises, ses applications potentielles concernent les thérapies CRISPR pour traiter les maladies génétiques.