Fiche de données de sécurité pour 103497, 103498, 103499, 103500, 103501, 103502, 103503, 103504, 103700, 103701, 103702, 103703, 103704, 103705, 103706, 103707

Ce webinaire expliquera en détail comment les scientifiques d'Antiverse ont utilisé une approche basée sur l'IA pour générer des anticorps diversifiés et fonctionnels contre des cibles difficiles à traiter, notamment les récepteurs couplés à la protéine G, avec une diversité, une spécificité et une affinité accrues. 

Antibody Therapeutic Development with An Integrated Platform Combines Immunized Libraries, Synthetic Libraries, AI/ML Guided Leads Optimization, and HT IgG Production at Twist Bioscience.  Antibody drugs are a promising and rapidly growing component of the therapeutic landscape. Le succès des anticorps thérapeutiques est en grande partie dû à leur spécificité et à leur sélectivité, par opposition aux risques de perte de cible des médicaments à petites molécules. Pour faire progresser la découverte de médicaments à base d'anticorps, Twist a intégré différentes techniques et plateformes, notamment des banques d'anticorps synthétiques et immunisés, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/AA), ainsi que la production d'IgG à haut débit, afin de découvrir, d'optimiser, de produire et de caractériser des candidats médicaments à base d'anticorps dirigés contre un large éventail de cibles inflammatoires et immuno-oncologiques et de générer des pistes pour les campagnes précliniques et cliniques en aval. La voie de signal Wnt est connue pour jouer un rôle de régulateur important dans la tumorigenèse. Dickkopf-1 (DKK1) est une protéine endogène connue pour être surexprimée dans les micro-environnements tumoraux et peut bloquer le signal Wnt/β-caténine en interrompant les interactions Wnt-Fzd-LRP. Des études antérieures ont montré l'effet antitumoral des anticorps anti-DKK1 dans de nombreux cancers différents, notamment le cancer de l'œsophage, le cancer du poumon, le cancer de la prostate, etc. Nous souhaitons montrer ici comment Twist utilise notre plateforme intégrée pour identifier des candidats médicaments fonctionnels à base d'anticorps anti-DKK1 par le criblage de centaines de résultats enrichis à partir de l'expression de phages et de la maturation d'affinité par IA/AA. Cette plateforme peut également être facilement étendue à toute autre cible médicamenteuse « difficile à cibler ».