エクソームシーケンス解析をさらに強化
Exome sequencing is a powerful tool for analyzing protein-coding regions of the genome, covering about 1-2% of all bases in the human genome. While this makes genetic analysis more efficient than whole genome sequencing, it leaves out large intergenic regions, which can make detecting copy number variations (CNVs) challenging.
CNV は多くの遺伝性疾患で重要な役割を果たしていますが、標準的なエクソームシーケンス解析では CNV を高い信頼性で同定するのに必要な等間隔のプローブが不足しています。
Twist CNV Backbone Spike-in Panels は、ゲノム全体に等間隔のプローブを追加することで CNV 検出を改善できるよう設計されています。Available in three resolutions (100 kb, 50 kb, and 25 kb), these panels allow researchers to fine-tune CNV analysis to their specific needs.
Integrating CNV Backbone Spike-in Panels into your exome workflow is simple: just blend it with your exome panel and follow Twist’s standard target enrichment protocols.
| CNV Backbone Spike-in Panel: | 25 kb | 50 kb | 100 kb |
|---|---|---|---|
| パネル設計サイズ(Mb) | 8.32 | 3.33 | 1.39 |
| SNV・INDEL コール数 | 265138 | 207765 | 181956 |
| 全 CNV コール数 | 472 | 446 | 411 |
| 50 kb 未満の CNV 数 | 417 | 385 | 361 |
| 平均ターゲットカバレッジ | 150 | 171 | 161 |
Table 1. Example data of Twist CNV Backbone Spike-in Panels. A highly characterized sample set known to contain CNVs (1) and a baseline set of 12 healthy individuals were sequenced with 2x150 reads on an Illumina NovaSeq 6000. Twist Exome 2.0 plus Comprehensive Spike-in にスパイクインした各パネルについて、プローブ密度ごとの SNV・INDEL・CNV の平均コール数とシーケンシング深度を測定しました。CNV コールは市販のソフトウェアソリューション (2) を用いて行いました。
(1) Coriell InstituteのCNVPANEL01 - Human CNV Reference Panel。
(2) eVaiプラットフォーム(二次ワークフロー)、enGenomeソフトウェア。
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