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大量のオリゴプールと AI を組み合わせてプライム編集スクリーニングにおけるガイド RNA の効率を予測
CRISPRの新しいアプリケーションが開発されるたびに、重要な課題が生じます：どのガイドRNA配列が編集の可能性を最大化するかをどのように予測するのか？プライムエディティングは、最新のCRISPRテクノロジーの1つです。ドナーDNA及び二本鎖切断の必要性を排除する独自の逆転写酵素依存性機序により、小さく正確な変異を導入できることから、非常に有望視されているテクノロジーです。その正確な編集能力により、遺伝性疾患を治療するためのCRISPR治療薬への応用が期待されています。
このアプリケーションノートからわかること
大量のオリゴプールと AI を組み合わせてプライム編集スクリーニングにおけるガイド RNA の効率を予測
モデル訓練用のデータセットを使う際の、従来の機械学習と比較した予測モデル
PE2と共に使用可能な非常に効率的なpegRNAの設計
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