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Twist Bioscience本社
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ベイカー研究室は、マルチプレックス化した遺伝子断片とAIガイド設計をどのように活用し、新規抗体バインダーを発見したのか
研究者は最適な抗体設計を見つけるため、膨大なタンパク質配列空間を探索しなければなりません。従来のアプローチでは、多数から数十万にも及ぶ変異株を反復的にテストする必要があり、コスト・効率の面で大きな負担となっています。本研究紹介では、ノーベル賞受賞者であるデイヴィッド・ベイカー氏率いるワシントン大学の研究チームによる最新の研究を取り上げます。これは、AI駆動型のバイオ医薬品開発を大規模に進めるうえで重要な一歩となる成果です。この研究では、人工知能、マルチプレックス化した遺伝子断片、およびde novoタンパク質設計ソフトウェアを組み合わせ、疾患関連ターゲットに対する新規VHH（可変重鎖ドメイン抗体）を合理的に設計・検証しました。
このアプリケーションノートからわかること
研究チームがRFdiffusionモデルをどのように開発・活用し、まったく新しいVHHの創出に成功したのか
スクリーニングライブラリ全体を計算設計し、全候補を直接合成するワークフロー
アプリケーションノートをお送りいたします。
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