Phytoform Labs は、AI 駆動型の CRE.AI.TIVE プラットフォームを活用して、気候変動に強い作物、特に干ばつに強いトマトの開発に注力しています。このプラットフォームは、数百万通りの標的配列に対する遺伝子編集の効果を予測し、その中から実験で検証する価値のある2,000種類の配列を選び出しました。

ATリッチかつホモポリマーを含む複雑な配列の合成という課題に直面したチームは、依頼先にTwist Bioscienceを選びました。Twist の正確なオリゴ合成を採用することで、AI 設計配列は設計通りの配列でトマトのプロトプラストでの MPRA スクリーニングを実施することができました。

This approach not only validated AI predictions but also streamlined the experimental workflow; reducing waste, conserving resources, and ensuring that only the most promising variants advance to in vivo testing.

^{Results are specific to the institution where they were obtained and may not reflect the results
achievable at other institutions.
研究専用です。診断目的には使用できません。}