VHH 抗体のハイスループット生産と詳細な特性評価：AI／MLを活用した医薬品開発のための生物物理学的特性解析と機能解析

本ウェビナーでは、in silico設計したVHH抗体を、in vitroリアルワールドデータで検証する手法が、バイオ医薬品開発をどのように加速するか、ケーススタディでご紹介します。

発表者：

Hoa Giang

Twist Bioscience 抗体サービス担当シニアディレクター

このウェビナーでわかること

Therapeutic Nanobody Profiler（TNP）は、バイオ医薬品の製造適性、安定性を予測するために開発されたツールで、ナノボディ開発における大きな課題の解決を目指しました。

in silico（コンピュータ）モデルと in vitro（ウェットラボ）実験を組み合わせることで、治療薬設計を加速させるための優れたフィードバックループが構築されました。

Twist Bioscienceは、大量のナノボディ設計配列をハイスループットで作製、解析し、TNPツールの予測精度の検証に必要な実データを得ました。

新たな結果は、VHH の溶解性および安定性に不可欠とされてきたフレームワーク 2モチーフは、これらの特性の主な要因ではない可能性を示しました。

in vitro および in vivo プラットフォームを通じて見出された VHH 分子は、現在臨床開発段階にある分子と同等のパフォーマンスを示しました。

この研究では、臨床試験入りしたすべての VHH フォーマット抗体を含め、100 以上の配列を評価しました。

^{本結果は、データが取得された機関に固有のものであり、他の機関における結果を保証するものではありません。研究用途に限り、診断目的には使用できません。}

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人工遺伝子