より効率的な CRISPR スクリーニングのためのアミノ酸組成・保存配列の利用

効率的な sgRNA ライブラリ作製のための、業界トップクラスの新しいスコアリングアルゴリズム

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発表者:
Ulrich Elling 博士
Ulrich Elling 博士
IMBA、グループリーダー

このウェビナーでわかること
多くの高効率ガイドが、フレーム内の変異によって効果を発揮すること
sgRNAの効率を予測するのに、アミノ酸の組成や保存状態がどう利用できるか
これらやその他のタンパク質の特徴が、どのようにして「バイオスコア」としてまとめられたか
TwistのOligo Poolsにより、あらゆるサイズのカスタムsgRNAライブラリが開発できるようになること

Pooled CRISPR screens are now considered the gold standard approach for systematically elucidating gene function. However, the success of these screens depends on the knockout efficiency achieved by the guides used. To ensure the most efficient CRISPR screens, Dr. Ulrich Elling and his team at the Institute for Molecular Biotechnology in Vienna have developed a multilayered sgRNA score that markedly outperforms all previous prediction tools.

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