El reciente advenimiento de herramientas genéticas, como Peturb-seq, que combinan el análisis de paneles de CRISPR agrupados con secuenciación de ARN monocelular, ha proporcionado conocimientos sin precedentes sobre la función de los genes de mamíferos y las redes de regulación genética. Sin embargo, las implementaciones actuales de estas herramientas se enfrentan a limitaciones técnicas y prácticas que restringen su uso. Para superar estos desafíos, los investigadores de la Universidad de California (San Francisco), la Universidad de Princeton y 10x Genomics han desarrollado Peturb-seq de “captura directa”, que permite investigaciones de rendimiento sustancialmente más alto sobre las interacciones genéticas. Además, mediante la adición de una metodología de enriquecimiento del objetivo basada en la hibridación, ahora es posible la secuenciación sensible y específica de paneles de transcripciones biológicamente significativas, lo que reduce significativamente los costes experimentales. In this webinar you will… Learn how Perturb-seq, which combines pooled CRISPR screens with single-cell RNA-sequencing, facilitates unbiased exploration of gene function and delineation of genetic regulatory networks. Escuche sobre la reciente innovación de Perturb-seq de captura directa, que aumenta significativamente el rendimiento del cribado, lo que amplía sustancialmente la escala y la flexibilidad de esta tecnología. Comprenda cómo el direccionamiento a genes individuales con múltiples ARNgu por célula mejora la eficacia de la activación y la interferencia de CRISPR, lo que facilita el uso de bibliotecas CRISPR compactas y altamente activas para detecciones unicelulares. Vea cómo el enriquecimiento del objetivo basado en la hibridación puede reducir los costos de secuenciación de las transcripciones de interés hasta en un 90 %. Descubra cómo la escalabilidad y exactitud de las soluciones de grupos de oligonucleótidos de CRISPR y de enriquecimiento del objetivo por NGS de Twist permitieron el desarrollo y la aplicación de esta tecnología innovadora.

En la era posgenoma, han proliferado los estudios de descubrimiento de objetivos a gran escala, centrados en genes, que utilizan herramientas como el ARNi y las CRISPR, y estos han proporcionado muchos conocimientos sobre la biología de las enfermedades. Sin embargo, sigue habiendo desafíos, ya que estas herramientas a menudo luchan por interrogar los sutiles procesos biológicos que gobiernan la respuesta clínica. Afortunadamente, existen nuevas herramientas de detección que pueden encontrar objetivos y descubrir los mecanismos que modulan las interacciones moleculares complejas. One such tool is SITESEEKER®, developed by the scientists at PhoreMost.  In this webinar you will: Escuche cómo SITESEEKER® aprovecha la interferencia de proteínas (PROTEINi) para ofrecer una magnitud de complejidad sustancialmente mayor que las herramientas de detección existentes. Vea cómo el camino desde la identificación del objetivo hasta el desarrollo de fármacos se puede acortar utilizando PROTEINi, a través del descubrimiento de bolsillos susceptibles a ser modulados por fármacos además de los objetivos. Descubra cómo esta tecnología se puede aplicar en áreas clave de las enfermedades, incluida la biología del cáncer y la neurodegeneración, y para detener la degradación de proteínas específicas. Descubra por qué la duración y la fidelidad de los grupos de oligonucleótidos Twist permiten a PhoreMost desarrollar la última generación de su plataforma.

El cribado genético funcional que utiliza el sistema CRISPR/Cas9 es una herramienta potente para interrogar la función genética a escala, pero el acceso a esta tecnología y su implementación están limitados por las bibliotecas de ARNgu CRISPR predefinidas existentes. Aquí, se usó un solo grupo de oligonucleótidos Twist en combinación con la clonación multiplexada de bibliotecas personalizadas (CLUE; crispr-clue.de), un flujo de trabajo de laboratorio húmedo y bioinformática fácil de usar, para generar numerosas bibliotecas de ARNgu personalizadas de alta calidad. La fidelidad excepcional de los grupos de oligonucleótidos Twist conserva la representación uniforme de ARNgu en las bibliotecas CLUE resultantes sin contaminación cruzada de las bibliotecas, por lo que cumple con los estrictos requisitos para el éxito en las aplicaciones de panel de CRISPR.