Uso de la composición y conservación de aminoácidos para paneles de CRISPR más eficientes

Un nuevo algoritmo de puntuación, el mejor en su clase, para la producción eficaz de bibliotecas de ARNgu

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Presentado por
Dr. Ulrich Elling
Dr. Ulrich Elling
Jefe de grupo, IMBA

Cubierto en este seminario web
Ver que una proporción significativa de guías de alta eficiencia ejercen sus efectos a través de mutaciones dentro del marco
Descubra cómo se puede utilizar la composición y conservación de aminoácidos para predecir la eficiencia del ARNgu
Descubra cómo estas y otras características de las proteínas se han combinado en una "biopuntuación"
La comprensión de los grupos de oligonucleótidos Twist pone a su alcance el desarrollo de bibliotecas de ARNgu personalizadas de cualquier tamaño.

Pooled CRISPR screens are now considered the gold standard approach for systematically elucidating gene function. However, the success of these screens depends on the knockout efficiency achieved by the guides used. To ensure the most efficient CRISPR screens, Dr. Ulrich Elling and his team at the Institute for Molecular Biotechnology in Vienna have developed a multilayered sgRNA score that markedly outperforms all previous prediction tools.

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